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一、

全国发电量、铁路货物运输量与新增信贷当期同比走势图

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    数据来源:铁路货运量(国家统计局)新增信贷(东方财富网)全国发电量(中电联)

二、月度同比数据 单位(%)

日 期 铁路货物运输量 新增信贷 全国发电量
2015年10月
2015年9月 -15.6 22.49 -3.11
2015年8月 -15.3 15.25 0.96
2015年7月 -10.9 284.22 -2.02
2015年6月 -11.7 22.59 0.46
2015年5月 -11.0 -2.27 -0.03
2015年4月 -9.9 3.85 1.0
2015年3月 -10.1 12.38 -3.7
2015年2月 -9.1 77.46 -7.6
2015年1月 -9.1 11.42
2014年12月 -10.7 44.52
2014年11月 -6.5 36.52 0.6
2014年10月 -6.2 8.34 1.88
2014年9月 -5.5 8.92 4.12
2014年8月 -0.4 -1.24 -2.18
2014年7月 -1.6 -44.96 3.33
2014年6月 -0.7 25.51 5.66
2014年5月 -1.0 30.48 5.88
2014年4月 -2.7 -2.30 4.43
2014年3月 -4.1 -1.87 6.21
2014年2月 -6.3 3.95 15.98
2014年1月 -0.20 23.36  
2013年12月 4.20 6.21  
2013年11月 3.31 19.45 6.77
2013年10月 8.06 0.18 8.43
2013年9月 9.00 26.28 8.19
2013年8月 8.07 1.05 13.4
2013年7月 4.67 29.59 8.09
2013年6月 -0.74 -6.45 6
2013年5月 -6.5 -15.86 4.08
2013年4月 -6.5 16.3 6.17
2013年3月 -2.4 4.95 2.09
2013年2月 -1.8 -12.76 -13.68
2013年1月 1.6 44.97 24.54
2012年12月 1.3 -29.07 7.16
2012年11月 0.5 -6.99 7.9
2012年10月 -3.2 -13.91 6.4
2012年9月 -5.4 32.6 1.5
2012年8月 -9.2 28.33 2.7
2012年7月 -8.2 9.64 2.1
2012年6月 -3.1 45.1 0
2012年5月 3 43.8 2.7
2012年4月 5.3 -7.82 0.7
2012年3月 3.3 48.66 7.2
2012年2月 3.9 32.69 20.6
2012年1月 1.9 -29.03 -5.08
2011年12月 6.2 33.24 9.67
2011年11月 6.5 -0.32 8.5
2011年10月 6.9 -0.15 9.3
2011年9月 8.6 -14.31 11.5
2011年8月 5.67 0.61 10
2011年7月 6.02 -7.55 13.2
2011年6月 6.6 5.05 16.2
2011年5月 6.6 -13.73 12.1
2011年4月 4.91 -4.44 11.7
2011年3月 6 33.03 14.8
2011年2月 6.6 -23.5 15.4
2011年1月 7.9 -25.18 8.19
2010年12月 4.84 26.57 5.11
2010年11月 8.32 91.32 5.6
2010年10月 7.43 132.29 5.9
2010年9月 7.16 15.25 8.1
2010年8月 7 32.85 12.6
2010年7月 8.86 49.7 11.5
2010年6月 10.28 -60.6 11.4
2010年5月 12.75 -4.12 18.9
2010年4月 14.07 30.8 21.4
2010年3月 17.38 -73 17.6
2010年2月 17.2 -34.67 10.1
2010年1月 18.1 -14.19 39.47
2009年12月 18.36 -50.79 25.89
2009年11月 12.1 -39.18 26.9
2009年10月 3.74 39.1 17.1
2009年9月 -0.64 37.9 11.5
2009年8月 -1.32 51.2 9.3
2009年7月 0.3 -6 4.8
2009年6月 -1.46 330 5.2
2009年5月 -2.61 109 -2.7
2009年4月 -6.89 28 -3.5
2009年3月 -8.2 567 -1.3
2009年2月 -9.54 340 5.9
2009年1月 -2.79 102 -14.05
2008年12月 -10.35 1489 -7.9
2008年11月 -6.1 446 -9.6
2008年10月 1.3 34 -4
2008年9月 7.2 32 3.4
2008年8月 8.89 -10 5.1
2008年7月 4.09 65 8.1
2008年6月 4.65 -21 8.3
2008年5月 5.68 28 11.8
2008年4月 7.39 10 12.8
2008年3月 10.02 -35 16.6
2008年2月 7.46 -43.6 14.3
2008年1月 1.4 41.6 12.7


三、克强指数百科

  克强指数源于李克强总理2007年任职辽宁省委书记时,喜欢通过耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标分析当时辽宁省经济状况,英国《经济学人》自2010年底正式推出这一指数后,受到包括花旗银行在内的众多国际机构认可。

  由耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标组成的“克强指数”,花旗银行在编制时将各自权重分别设定为40%、25%和35%。对这三个指标进行解读,就会发现,“克强指数”更能精确地反映经济现状——现代工业生产与能源消耗密切相关,故而“耗电量”的多少,可以准确反映我国工业生产的活跃度、以及工厂的开工率;铁路作为承担我国货运的最大载体,故而“铁路货运量”的多少,既能反映经济运行现状,又可反映经济运行效率;而对于间接融资占社会融资总量高达84%的我国而言(银行贷款又占到我国间接融资的绝对大头),故而“贷款发放量”的多少,既可反映市场对当前经济的信心,又可判断未来经济的风险度。

  “克强指数”反映经济现状的精确,不仅体现在上述三个指标更切合我国经济特征,还体现在具体数据的易于核实上。与GDP的统计相比,由耗电量、铁路货运量和银行贷款发放量三个指标涉及电网、铁路、银行的具体业绩核算,与地方政府的GDP崇拜并无干涉,也近乎没有作假掺水的空间和动机,故而所取得的具体数据也更为真实。

  除此之外,通过耗电量权重占比高达40%的“克强指数”,还可以减少对宏观经济的误判。我国经济的“数字增长”,很大程度上由行政主导式的投资刺激所导致,但是,行政主导投资在牵涉“铁路货运量”和“银行贷款发放量”两个指标较多的同时,却与权重占比最大的“耗电量”牵涉不大,故而“克强指数”对经济状况的反映亦更为客观。

  当然,任何反映经济现状的指数指标,均不可能涵盖真实经济世界的全貌,而只能对具体阶段作相对精确的概括性评估。具体到“克强指数”的三个指标而言,我国IT业、金融业、以及相关服务业的运营状况,如参照“耗电量”和“铁路货运量”指标,则很难充分反映,而对于我国众多融资难的小微企业,因其往往难以取得银行贷款,所以“贷款发放量”指标亦很难充分反映其运营状况。

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